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Marketing Analytics

データから、次に打つべき一手を見つける。

数字を見るだけでは、マーケティングは前に進みません。問いを定義し、分析し、意思決定と実行に使える判断材料へ変えていきます。

データ分析と施策検証に向き合うメンバー

Role

データを見るものから、使える判断材料へ変える。

数字はあるが施策判断につながっていない。ダッシュボードはあるが論点が見えない。顧客理解を次の打ち手に落とせていない。マーケティングアナリティクスは、そうした意思決定の詰まりに入る支援です。

Ansatzは、分析テーマの設計から実行、示唆の整理、施策改善への接続までを支援し、数字を事業と現場で使える状態へ変えていきます。

論点から設計する

いきなり集計せず、意思決定に必要な問い、見るべきKPI、分析テーマを整理します。

顧客を理解する

購買、CRM、アンケート、レビューなどの情報から、次の施策に使える顧客理解へ落とします。

効果を検証する

施策の良し悪しを感覚で終わらせず、検証設計と数字で改善判断につなげます。

運用に定着させる

ダッシュボード、定例レポート、分析手順、研修を整え、社内で使い続けられる状態をつくります。

Support Area

分析で終わらせず、次の意思決定までつなげる。

必要なのは、集計表を増やすことではありません。事業の問いに合わせて、見るべき数字と判断の仕方を設計します。

KPI設計

事業目標、施策目的、チャネル特性に合わせて、見るべきKPIと判断基準を整理します。

顧客分析

購買履歴、CRM、アンケート、行動データから、顧客理解とセグメントの見直しを支援します。

施策効果検証

広告、CRM、LP、キャンペーンの効果を検証し、次の改善判断へつなげます。

データアセスメント

保有データ、計測環境、ツール、運用ルールを確認し、分析に着手できる状態を整理します。

モニタリング設計

週次・月次で見るべき指標を整理し、報告ではなく意思決定に使えるレポートへ整えます。

CRM・LTV分析

顧客継続、購入頻度、商品カテゴリ、LTVの観点から、CRM施策の優先順位を設計します。

レビュー・VoC分析

レビューや顧客の声を整理し、商品改善、LP改善、広告訴求、CRMへつなげます。

分析人材育成

担当者が継続的に見て判断できるよう、分析手順、ドキュメント、研修を整備します。

Engagement

関わり方は、分析テーマと社内体制に合わせて設計します。

Process

数字を、次のアクションへ接続する。

分析テーマを曖昧にしたまま進めず、問い、データ、示唆、意思決定の流れをひとつながりで設計します。

Step 01

問いを定義する

何を知りたいのか、何を決めたいのか、どの施策判断に使うのかを整理します。

Step 02

データと計測を確認する

GA4、広告、CRM、EC、アンケート、レビューなどのデータ状況と取得条件を確認します。

Step 03

分析し、示唆へ変える

集計結果を並べるだけでなく、顧客理解、施策改善、優先順位に使える示唆へ整理します。

Step 04

判断と運用へ接続する

レポート、定例、ダッシュボード、検証設計に落とし、次の意思決定へつなげます。

Good Fit

こんな状態に向いています。

  • レポートはあるが、次の施策判断につながっていない
  • GA4やECデータを見ているが、見るべきKPIが曖昧
  • 顧客やレビューの情報を、商品・広告・CRM改善に使いたい
  • 施策効果を感覚ではなく、検証設計と数字で判断したい
  • 分析を外注して終わりではなく、社内に判断軸を残したい

Contact

支援範囲が決まる前でも、相談できます。

いま止まっている施策、見たい数字、社内体制の悩みからお聞かせください。